Разработчик | Аналитик данных
Студент кафедры компьютерных наук с практическим опытом в анализе данных, машинном обучении и разработке программного обеспечения
Студент второго курса кафедры компьютерных наук Университета Иннополиса с практическим опытом в анализе данных и автоматизации процессов
Обладаю навыками в Python, SQL и инструментах визуализации данных, имею хорошую базу в статистике, машинном обучении и системах баз данных. Имею подтвержденную способность решать технические задачи: более 10 проектов, включая парсинг данных, интеграцию API и командную работу.
Мой опыт включает разработку систем анализа данных, создание автоматизированных инструментов обработки документов, участие в командных проектах по разработке ПО и работу аналитиком-разработчиком в коммерческих проектах.
Владею английским на уровне B2 (подтверждено сертификатом) и русским как родным.
Мой опыт участия в хакатонах и конференциях
Участие в разработке проектов в режиме нон-стоп
Доклады и участие в IT-мероприятиях
Успешных командных разработок
Технологии и компетенции, которыми я владею
Мои ключевые проекты в области разработки и анализа данных
Создание системы для сбора данных о сервисах с Яндекс Услуги и корреляция этих данных с метками РосСтата. Очистка и структурирование данных с использованием Pandas, визуализация трендов через Plotly/Seaborn для выявления паттернов спроса.
Разработка конвертера PDF в LaTeX с использованием Google Gemini и переводчика PDF на основе Yandex OCR.
Совместная разработка эмулятора RISC-V, реализация тестов и обработки ошибок.
Исследование и сбор базы слов, подключение API LLM. Дочерний проект по созданию рекомендательной системы.
Веб утилита для сбора информации о пользователе, заходящем на страницу. Анализ параметров браузера и системы без использования cookies.
Кроссплатформенное приложение для работы с торрентами с кастомным интерфейсом и расширенными возможностями управления загрузками.
Мой профессиональный путь и достижения
Симулятор Python собеседований Yandex
Парсинг задач с LeetCode. Создание тестирующей системы для запуска кода. Подготовка MVP проекта
Thesaurus (дочерний проект Fluently)
Разработка рекомендательной системы на основе собранных в исследовании данных.
Fluently
Парсинг и работа с данными для проектирования и заполнения базы данных. Обработка естественного языка, система релевантности и RAG для заданий.
CookieLess
Поиск методов и создание MVP для минимальной версии проекта. Разработка аналитической части приложения
TorrentInno
Разработка кросс-платформенного GUI на KivyMD
MRW Life (Удаленно)
Архитектура микросервисной системы для автоматизации рабочих процессов с медиа-контентом, проектируемой для уменьшения ручной работы. Парсинг и работа с данными.
RARS Reborn
Разработка CI/CD пайплайна с использованием Git/Docker; документирование архитектуры системы.
Мой образовательный путь и достижения
Университет Иннополис
Пройденные курсы: Машинное обучение, Теория вероятностей и статистика, Базы данных (A/B), Распределенные системы, Оптимизация
Создание проекта "Симулятор технического интервью Python" в фуллстек команде в роли аналитика
ИППК НГУ
Образовательная программа длительностью 250 часов с итоговым проектом и защитой, закрытая на "отлично"
Победитель Региональной Всероссийской олимпиады по химии